جيل جديد من الروبوتات الصناعية يدخل المشهد. لم تعد الذكاء الاصطناعي مقتصرة على البرمجيات والنماذج الرقمية، بل تجسد الآن في العالم الواقعي، مباشرة على خطوط الإنتاج.
أعلنت الشركة الناشئة الألمانية RobCo عن جمع تمويل بقيمة 100 مليون دولار (Series C) لتسريع نشر الروبوتات الصناعية القائمة على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI) — وهو نهج يسمح للآلات بالتعلم، التكيف، وتحسين أدائها مباشرة في بيئة الإنتاج.
تعد هذه العملية واحدة من أكبر عمليات التمويل في قطاع الروبوتات الصناعية لعام 2026، وتؤكد الاهتمام المتزايد للمستثمرين بالذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
RobCo: منصة روبوتية مستقلة تعتمد على التعلم
تأسست RobCo في ميونيخ عام 2020، وتطور منصة متكاملة للروبوتات الصناعية تجمع بين المعدات والذكاء الاصطناعي.
على عكس الروبوتات التقليدية، التي غالبًا ما تكون صلبة ومبرمجة بشكل صارم، تعتمد أنظمة RobCo على:
الرؤية الحاسوبية
إدراك البيئة المحيطة
تخطيط الحركات
التعلم عن طريق العرض (Learning by Demonstration)
خوارزميات قادرة على التطور مع الخبرة
تمكن هذه البنية الروبوتات من اكتساب مهارات جديدة دون الحاجة لإعادة برمجة ثقيلة، مما يقلل من زمن النشر وتكاليف الدمج.
جمع تمويل استراتيجي لتسريع التوسع
تمت قيادة جولة التمويل البالغة 100 مليون دولار بشكل مشترك من قبل Lightspeed Venture Partners وLingotto Innovation، بمشاركة صناديق كبرى مثل Sequoia Capital، Greenfield Partners وKindred Capital.
تخطط RobCo لاستخدام التمويل لـ:
تسريع تطوير تقنيات Physical AI
نشر منصتها على نطاق واسع لدى الصناعيين
تعزيز حضورها في السوق الأمريكية
زيادة قدرات الإنتاج ودعم العملاء
تهدف هذه الاستراتيجية إلى وضع RobCo كلاعب رئيسي في الروبوتات المستقلة للقطاع الصناعي.
من الروبوت المبرمج إلى الروبوت الذي يتعلم في الميدان
الروبوتات الصناعية التقليدية فعالة، لكنها محدودة بسبب دورات البرمجة الطويلة وقلة القدرة على التكيف.
مع نهج Physical AI، يمكن للروبوتات:
تعلم مهام جديدة بالملاحظة
التكيف مع تغييرات العمليات
تحسين كفاءتها مع مرور الوقت
تمكن هذه التطورات المصانع من زيادة المرونة، تقليل انقطاعات الإنتاج، والتكيف بسرعة أكبر مع تغييرات المنتجات وحجم الإنتاج.
لماذا يراهن المستثمرون على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي
جمع التمويل من RobCo يعكس اتجاهًا أوسع: الانتقال من الذكاء الاصطناعي البرمجي البحت إلى ذكاء اصطناعي متجسد في العالم الواقعي.
هناك عدة عوامل تفسر هذا الاهتمام:
نقص العمالة المؤهلة في الصناعة
إعادة توطين بعض سلاسل الإنتاج
نضج تقنيات الإدراك والتعلم
يظهر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي كأداة استراتيجية لتحسين الإنتاجية وتقليل الاعتماد على الأعمال البشرية المتكررة.
من المصانع إلى الروبوتات اليومية
على الرغم من أن RobCo تستهدف حاليًا القطاع الصناعي فقط، إلا أن التقنيات المطورة ترتبط مباشرة بمشاريع الروبوتات البشرية وخدماتها، مثل مشاريع Tesla (Optimus) وغيرها.
تشكل البيئات الصناعية أرضية مثالية لتدريب وتحسين هذه الأنظمة، قبل التوسع المحتمل إلى مجالات اللوجستيك، الصحة، الخدمات، وعلى المدى الطويل المساعدة المنزلية.
إشارة قوية لمستقبل الروبوتات والذكاء الاصطناعي
جمع تمويل بقيمة 100 مليون دولار يؤكد أن المرحلة القادمة للذكاء الاصطناعي ستحدث في العالم الواقعي.
لم تعد الروبوتات مجرد آلات مبرمجة، بل أصبحت أنظمة قادرة على التعلم، التكيف، والتفاعل مع بيئتها.
بالنسبة لـ Tekafrika، تمثل هذه التطورات مرحلة مفصلية: فالذكاء الاصطناعي لم يعد يكتفي بالتحليل والتنبؤ، بل أصبح يتصرف فعليًا، فاتحًا الباب لعصر جديد من الروبوتات الذكية.
